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J-GLOBAL ID：201802241562118309   整理番号：18A2179334

複数の識別器から得られる予測値の統合に基づくフォロイー推薦の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 滝村祥司 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.15  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 弁別器 ,  数値 ,  *データ融合 ,  *情報システム ,  Web【情報システム】 ,  改良 ,  パターン認識 ,  教師つき学習 ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出 ,  予測値
準シソーラス用語： ツイッター ,  データ統合 ,  高精度化 ,  識別器 ,  *情報推薦システム

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 識別器 ,  予測値 ,  統合 ,  推薦 ,  高精度化