抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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人間がなぜ話すことができるかについてはまだ多くの謎がある。特に鳥類において,人間の発音を再現することができる。また,サルに対しては,気道構成に関して機能的にヒト発音を行うことが可能である。しかしながら,これらの動物は言語特徴を持たない。近年,深い学習と大規模なデータに関する深い印象を得たAIの研究開発が盛んに行われている。学習音の後に,AIは会話を認識し,利用できる。サルは,眼により見ることができ,それらを認識することができ,食物を食べると食品に食べることができる。AIは,ロボットが類似の行動をとることを引き起こすことができる。音声認識の機構を考えると,単語単位,語句または文章の同定により,音声の同定,最大尤度の符号化,およびトリホンのような既存のデータベースを用いた確率的音節推定により同定される。鳥類またはサルは,調音機構を通して再びこの音を行うことができると考えられる。しかし,学習文から単語や句を自由に抽出することは不可能であり,新しい意味を持つ文を生成し,それらを発音する。ここでは,言語の存在または不在の境界がこの機能の存在または不在であると考える。言語が歯科分野から人間に持っている因子を予測するための研究。歯科分野では,歯や顎の形状など様々な情報が歴史的かつ時間的に蓄積されている。最近の研究により,母音はヒトではなくヒトのように顕著であることが示されている。しかし,舌による進行音を調整する子音,特に摩擦音は,おそらく困難であると期待されている。小児でも,約6歳までは,摩擦を予防することは困難である。摩擦音の獲得が困難な理由を理解するために,空力音響技術を用いた研究が行われている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
