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J-GLOBAL ID:201802242440385536   整理番号:18A0846903

VANETにおけるブラックホールの検出と分離【JST・京大機械翻訳】

Detection and isolation of Black Hole in VANET
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICICICT  ページ: 1534-1539  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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車両アドホックネットワーク(VANET)は多くの魅力と重要性を獲得した。それは,道路安全性を強化して,多くの付加価値サービスを提供した。VANETにおいて,特にブラックホールは主要なセキュリティ脅威である。新しい方法を提案して,ブラックホールを引き起こす悪意のあるノードを検出して,完全に悪意のあるノードを除去した。種々の性能計量を,平均エンド遅延,ネットワークスループット,パケット損失およびパケット配信比率に依存するブラックホール攻撃の間のVANETの評価のために考察した。ネットワークのシミュレーションを,ネットワークシミュレータ2を用いて行った。シミュレーション環境は,自然に動的な24の車両ノードと道路側ユニットとして作用する1つの静的ノードから成る。提案した手法は,ネットワークからブラックホールを防御し分離するために,要求経路選定プロトコル(AODV)上のアドホックと結合される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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移動通信  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (2件):
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