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J-GLOBAL ID：201802243224937759   整理番号：18A0229779

経営工学におけるAI技術の利活用 企業間取引ネットワークのコミュニティ分析による産業および地域クラスタの組成解析

著者 (2件)： 濱本章弘 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  鬼頭朋見 (筑波大 システム情報系)
資料名： 経営システム  (Communications of Japan Industrial Management Association)
巻： 27  号： 4  ページ： 234-239  発行年： 2018年01月15日 
JST資料番号： L2671A  ISSN： 0917-6241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・100万社程度の日本の企業間取引関係が織り成すネットワークを捉えた実データを用いて,現実の企業クラスタが如何に形成されているのかについて,産業区分と地理的近接性に着目し,数理的な手法によって解析。
・コミュニティ検出手法(ネットワークを密に繋がり合った複数のサブネットワークに分割する手法)を適用して,トップダウン的な操作なしに企業ネットワークを複数のクラスタ(サブネットワーク)に分割。
・検出された企業クラスタ(コミュニティ)について,産業区分の影響,地理的近接性の影響について分析し,産業区分と理的近接性の2要因がどの程度クラスタの組織製品を説明できるかを,機械学習アプローチ(アンサンブル学習であるRandom Forest法を利用)でクラス分類問題を解き,その結果を比較し,詳細に説明。

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *取引 ,  *クラスタ ,  ネットワーク構造 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ分割 ,  地理的分布 ,  分類 ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム ,  *企業間ネットワーク ,  *産業クラスタ ,  複雑ネットワーク ,  改変
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,  クラスタリング手法 ,  *クラス分類 ,  コミュニティ検出 ,  ランダムフォレスト ,  *企業間取引 ,  近接性

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 玉田俊平太:“技術革新の源泉-サイエンスリンケージからみた産業技術政策の課題-“,RIETI Policy Analysis Paper,No.5(1999)
• 高安美佐子,三浦 航,田村光太郎:“企業取引ネットワークの形成と特徴“,システム/制御/情報,Vol.56,pp.517-522(2012)
• 後藤隼人,高安美佐子:“企業間取引ネットワークとそのシミュレーションーネットワークの成長過程,輸送問題,および頑強性評価-′′,経営システム,Vol.60,No.8,456-462(2015)
• 相馬 亘:“企業間のネットワーク構造と相関関係(経済物理学II)-社会・経済への物理学的アプローチ“,物性研究,Vol.86,No.4,pp.495-498(2006)
• Gabaix, X.: “The Granular Origins of Aggregate Fluctuations“, Econometrica, Vol.79, pp.733-772 (2011)

タイトルに関連する用語 (11件)： 経営工学 ,  AI技術 ,  活用 ,  企業間取引 ,  コミュニティ ,  分析 ,  産業 ,  地域 ,  クラスタ ,  組成 ,  解析