不確実性下の大規模水資源システムのためのスケーラブル多目的制御【JST・京大機械翻訳】

Giuliani Matteo; Quinn Julianne D.; Herman Jonathan D.; Castelletti Andrea; Reed Patrick M.

文献

J-GLOBAL ID：201802243695323638 整理番号：18A1144792

不確実性下の大規模水資源システムのためのスケーラブル多目的制御【JST・京大機械翻訳】

Scalable Multiobjective Control for Large-Scale Water Resources Systems Under Uncertainty

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資料名：
巻： 26 号： 4 ページ： 1492-1499 発行年： 2018年
JST資料番号： W0515A ISSN： 1063-6536 CODEN： IETTE2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モデリングと制御における進歩は,水資源システム計画と管理を支援することにおいて常に重要な役割を果たしている。気候と社会の変化は,現在,これらのシステムを制御するための付加的な挑戦を導入しており,複雑な統合シミュレーションモデルの出現を動機づけ,変動の制御されていないソースに関連する重要な因果関係と依存性を調査する。本論文では,不確実性の下で大規模水資源システムを制御するための進化的多目的直接政策探索法の大規模並列実装に貢献した。この方法は,非線形近似ネットワークによる直接政策探索とBorg多目的進化アルゴリズムの階層的並列化を組み合わせた。この計算フレームワークは,システムダイナミックスと政策性能における多次元トレードオフの存在と厳しい不確実性の両方を扱う制御ポリシーを成功裏に同定する。北ベトナムのRed川流域における4つの多目的貯水池のネットワークの最適制御によって代表される挑戦的な実世界応用に関するアプローチを,観測され総合的に生成された水文条件下で実証した。結果は,近最適解を見つけることにおける計算フレームワークの信頼性が,採用した階層的並列化方式における島の数によって増加することを示した。この設定は,システムの不確実性に対する設計された解の脆弱性を低減し,重要なシステム性能トレードオフを扱うロバストな制御ポリシーの発見を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

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システム設計・解析 , 計算機網

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