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J-GLOBAL ID：201802243772118599   整理番号：18A1072679

マルチセンサマルチスペクトル画像による都市変化解析【JST・京大機械翻訳】

Urban Change Analysis with Multi-Sensor Multispectral Imagery

著者 (3件)： Tang Yuqi (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) ,  Tang Yuqi (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring (Central South University), Ministry of Education, Changsha 410083, China) ,  Zhang Liangpei (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing and the Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 252  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチセンサマルチスペクトル(MS)画像による都市域における変化検出のためのオブジェクトベースの方法を提案した。共登録された双時間画像は互いに一致するように再サンプリングされる。もう一つの画像のセグメンテーションをマッピングすることにより,提案した変化特徴解析に基づく画像オブジェクトの変化確率を特性化することにより,変化マップを生成した。次に,マップを用いて,2つの閾値選択法とk-平均クラスタ化(k=2)により,不変領域からの変化を分離した。地上物体のマルチスケール特性を考慮するために,マルチスケール融合を実行した。QuickBirdとIKONOS画像によって得られた実験結果は,マルチセンサMS画像における都市変化を検出することにおいて,提案方法の優位性を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  不変性 ,  都市域 ,  クラスタ化 ,  *都市 ,  セグメンテーション ,  *画像
準シソーラス用語： IKONOS ,  QuickBird ,  マルチスケール ,  特徴解析 ,  リサンプリング ,  変化検出 ,  *マルチスペクトル画像 ,  *マルチセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチセンサ ,  変化特徴分析 ,  オブジェクトベース ,  マルチスペクトル画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (46件)：

• Ingram, K.; Knapp, E.; Robinson, J.W. Change Detection Technique Development for Improved Urbanized Area Delineation. In Technical Memorandum, CSC/TM-81/6087; Computer Sciences Corporation: Silver Springs, MD, USA, 2004.
• Bruzzone, L.; Bovolo, F. A novel framework for the design of change-detection systems for very-high-resolution remote sensing images. Proc. IEEE 2013, 101, 609-630.
• Tang, Y.; Huang, X.; Zhang, L. Fault-tolerant building change detection from urban high-resolution remote sensing Imagery. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2013, 10, 1060-1064.
• Bruzzone, L.; Fernandez-Prieto, D. Automatic analysis of the difference image for unsupervised change detection. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2000, 38, 1170-1182.
• Celik, T.; Ma, K.K. Unsupervised change detection for satellite images using dual-tree complex wavelet transform. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2012, 48, 1199-1210.

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチセンサ ,  マルチスペクトル画像 ,  都市 ,  解析