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J-GLOBAL ID：201802243863987273   整理番号：18A0608710

高次元低サンプルサイズ漸近形の調査【Powered by NICT】

A survey of high dimension low sample size asymptotics

著者 (6件)： Aoshima Makoto (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, 305-8571, Japan) ,  Shen Dan (Interdisciplinary Data Sciences Consortium, Department of Mathematics & Statistics, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA) ,  Shen Haipeng (Innovation and Information Management, Faculty of Business and Economics, University of Hong Kong, Hong Kong City, Hong Kong) ,  Yata Kazuyoshi (Institute of Mathematics, University of Tsukuba, Ibaraki, 305-8571, Japan) ,  Zhou Yi-Hui (Departments of Biological Sciences, Bioinformatics Research Center, North Carolina State University, Raleigh, NC, 27695, USA) ,  Marron J. S. (Department of Statistics and Operations Research, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, 27514, USA)
資料名： Australian & New Zealand Journal of Statistics  (Australian & New Zealand Journal of Statistics)
巻： 60  号： 1  ページ： 4-19  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0878A  ISSN： 1369-1473  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Peter H allの研究は,統計的思考の多くの側面,そのうちのいくつかはブートストラップと平滑化を含むことは良く知られているを明らかにした。しかし,数理統計学の多くの他のあまり知られていない側面を検討した。これは高次元低サンプルサイズ漸近における面積,2005年に独創性に富んだ論文により開始され,の一つの調査である。最初の論文の興味深い特性,および多くの次の論文の,はしばしば驚くべきかつ直観に反し,深く洞察に満ちた概念を含むが,直接と証明することは困難ではない傾向にある数学的基礎を持つことである。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *高次元 ,  ブートストラップ
準シソーラス用語： 数理統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 正準相関 ,  分類 ,  幾何学的表現 ,  仮説検定 ,  主成分分析

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高次元 ,  サンプルサイズ ,  調査