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J-GLOBAL ID：201802244201927098   整理番号：18A1072842

全球渦共分散フラックスデータを用いた多重生物圏にわたる最新のMODIS GPPプロダクトの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of the Latest MODIS GPP Products across Multiple Biomes Using Global Eddy Covariance Flux Data

著者 (6件)： Wang Lunche (Laboratory of Critical Zone Evolution, School of Earth Sciences, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Zhu Hongji (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Lin Aiwen (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Zou Ling (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Qin Wenmin (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Du Qiyong (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 5  ページ： 418  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新のMODIS GPP(総一次生産性)製品,MOD17A2Hは,分解能が1000mから500mに増加したので,以前のバージョン,MOD17A2よりも大きな利点を有している。本研究では,MOD17A2H GPPを,世界中の6つの生態系における18サイトで最新の渦共分散(EC)フラックスデータ(FLUXNET2015 Dataset)を用いて評価した。気象データセットと分数光合成活性放射(FPAR)生成物に対するMOD17A2H GPPの感度を,サイト気象観測と改良地球地表衛星(GLASS)葉面積指数(LAI)生成物を導入することによって調査した。結果は,MOD17A2H GPPがほとんどのサイトでフラックス由来GPPを過小評価することを示した。年間GPPの推定におけるその性能は低く(R2=0.62),8日以上(R2=0.52)においてさえも悪かった。MOD17A2Hアルゴリズムに対して,再解析気象データセットをサイト気象測定に置き換えることにより,推定精度を改善することができなかった。しかし,MODIS FPARをGLASS FPARに置き換えることにより,サイトベースGPPを推定する大きな改善が得られた。これは,既存のMOD17A2H製品において,誤差が気象データよりFPARから多く発生することを示した。さらに,土地被覆分類と最大光利用効率(εmax)からの潜在的誤差寄与を調べた。現在の土地被覆分類方式が頻繁な誤分類誤差を示すことがわかった。さらに,MOD17A2Hに帰属されたεmax値は,推定εmax値よりはるかに小さかった。したがって,FPARと土地被覆分類データセットの品質はアップグレードされるべきであり,εmax値は,グローバル生態系のためにMOD17A2Hを用いてより正確なGPP推定を提供するために調整される必要がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  気象観測 ,  品質 ,  生態系 ,  地表面 ,  気象データ ,  地球 ,  *気象
準シソーラス用語： 光利用効率 ,  土地被覆分類 ,  再解析 ,  過小評価 ,  総一次生産 ,  *MODIS ,  *渦共分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GPP ,  MOD17A2H ,  検証 ,  FLUXNET2015 ,  地球生態系

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (50件)：

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• Sims, D.; Rahman, A.; Cordova, V.; Elmasri, B.; Baldocchi, D.; Bolstad, P.; Flanagan, L.; Goldstein, A.; Hollinger, D.; Misson, L. A new model of gross primary productivity for North American ecosystems based solely on the enhanced vegetation index and land surface temperature from MODIS. Remote Sens. Environ. 2008, 112, 1633-1646.

タイトルに関連する用語 (9件)： 球 ,  渦共分散 ,  フラックス ,  多重 ,  生物圏 ,  MODIS ,  GPP ,  プロダクト ,  評価