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J-GLOBAL ID：201802244920101029   整理番号：18A0419009

地域気候モデルによる積雪をはじめとした近未来気候変動予測

著者 (6件)： 山崎剛 (東北大) ,  佐々井崇博 (東北大) ,  川瀬宏明 (気象研) ,  佐々木秀孝 (気象研) ,  村田昭彦 (気象研) ,  野坂真也 (気象研)
資料名： 東北の雪と生活(Web)
号： 32  ページ： 54-55 (WEB ONLY)  発行年： 2017年12月18日 
JST資料番号： U1302A  ISSN： 0917-6217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・JMAMRIの非静力学地域気候モデルを使って現在と将来気候に関し,水平分解能20kmから5km,1kmへとダウンスケーリング。
・20kmのデータとしてd4PDFを使用し,5kmでは本州,九州,四国,日本海を覆う領域を設定。
・1kmでは長野県の生態系,水資源,スキー産業などの気候変動適応に関し,南北アルプスを含む360km×200kmの領域を設定。
・20kmでは山岳域の積雪が過少であったが,5kmでは地形の再現性の向上に伴い盆地と山岳域での明瞭な積雪深コントラストを表現。

シソーラス用語： *気候モデル ,  気候変動 ,  スキー ,  深さ ,  地形効果 ,  数値予測 ,  *積雪 ,  大気モデル
準シソーラス用語： ダウンスケーリング ,  積雪深さ ,  気象庁非静力学モデル

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

引用文献 (1件)：

• Piani, C., G. P. Weedon, M. Best, S. M. Gomes, P. Viterbo, S. Hagemann, and J. O. Haerter, 2010: Statistical bias correction of global simulated daily precipitation and temperature for the application of hydrological models. J. Hydrol., 395, 199-215, doi:10.1016/j.jhydrol.2010.10.024.

タイトルに関連する用語 (4件)： 地域気候モデル ,  積雪 ,  未来気候 ,  変動予測