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J-GLOBAL ID：201802245104930874   整理番号：18A1860199

ウェーブレット変換とサポートベクトルマシンに基づく機関車牽引インバータのオンライン故障診断モデル【JST・京大機械翻訳】

On-line fault diagnosis model for locomotive traction inverter based on wavelet transform and support vector machine

著者 (6件)： Fei Mei (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China) ,  Ning Liu (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China) ,  Huiyu Miao (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Yi Pan (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Haoyuan Sha (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Jianyong Zheng (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)
資料名： Microelectronics Reliability  (Microelectronics Reliability)
巻： 88-90  ページ： 1274-1280  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0530A  ISSN： 0026-2714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 牽引インバータは鉄道輸送車両の電源である。絶縁ゲートバイポーラトランジスタ(IGBT)は牽引インバータの主要部品である。IGBT故障は,機関車電力供給システムにおいて重大な問題を引き起こすことができる。IGBTモジュールのための従来の故障検出法の欠点は,リアルタイム処理と高効率の欠如である。ウェーブレット変換とマルチ分類サポートベクトルマシン(マルチSVM)に基づくオンライン故障診断法をIGBT故障のために提案した。ウェーブレット分解を用いて故障電流信号を処理し,エネルギーベクトルを構築した。マルチSVMを用いて,故障認識モデルを確立した。この方法の妥当性を,MATLAB/Simulinkによるシミュレーションにより検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障検出 ,  *ウェーブレット変換 ,  IGBT ,  *故障診断 ,  *サポートベクトルマシン ,  鉄道輸送 ,  故障電流 ,  *ベクトル ,  *故障 ,  *機関車 ,  実時間処理
準シソーラス用語： MATLAB ,  ウェーブレット分解 ,  高効率 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機関車用牽引インバータ ,  故障診断 ,  ウェーブレット変換 ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： トランジスタ  (NC03070N) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット変換 ,  サポートベクトルマシン ,  牽引 ,  インバータ ,  オンライン ,  故障 ,  診断モデル