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J-GLOBAL ID：201802245350844672   整理番号：18A1182426

糖尿病患者の生活習慣改善に影響を与える要因及び地域性の可視化-ベイジアンネットワークを用いたレセプトデータ分析-

著者 (5件)： 鈴木哲平 (北大 大学院保健科学研究院) ,  田村菜穂美 (北大 大学院保健科学院) ,  榎本尚司 ,  永井亘 ,  小笠原克彦 (北大 大学院保健科学研究院)
資料名： 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集
巻： 22nd  ページ： 68-69  発行年： 2018年 
JST資料番号： F1597A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,地域における糖尿病患者の生活習慣改善への効果的な...

シソーラス用語： *改良 ,...
準シソーラス用語： *Bayesianネットワーク ,...

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分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 糖尿病患者 ,  生活習慣改善 ,  要因 ,  地域 ,  可視化 ,  ベイジアンネットワーク ,  レセプトデータ ,  分析