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J-GLOBAL ID：201802245424940007   整理番号：18A0462667

多項分布型レジームスイッチング検出による周期的時系列データの単純化

Simplification of Periodic Time Series Data by Multinomial Distribution Type Regime Switching Detection

著者 (3件)： 山岸祐己 (静岡県大) ,  岩崎清斗 (静岡県工技研) ,  斉藤和巳 (静岡県大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： MPS-117  ページ： Vol.2018-MPS-117,No.10,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2018年02月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 状態変化をともなう周期的時系列データは,変化が複雑な場合,無駄な情報量が多く,そのまま可視化しても解釈が難しいため,それらを単純化することを目的とした技術は重要であると言える。よって,本論文では,観測データの状態の確率分布はなんらかの理由で時間と共に変化していると考え,その変化をレジームスイッチングに基づくタイムラインとして表現する手法を提案する。提案手法は,各レジームにおける観測データは多項分布に従っていると仮定し,それらの尤度を最大化することによって,モデルパラメータとスイッチング時刻を推定する。また,提案手法の有効性を検証するため,平均的なモデルとの乖離が大きい時系列データを可視化する実験を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 分布 ,  スイッチング ,  検出 ,  周期構造 ,  *データ ,  *簡素化 ,  最尤法 ,  パラメータ ,  パラメータ推定 ,  時間 ,  *可視化 ,  計算機アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  *データ処理 ,  気象データ ,  データ可視化 ,  *時系列データ ,  多項分布 ,  レジームスイッチング因子分析 ,  *改変
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  レジームスイッチング ,  局所探索法 ,  単純化 ,  尤度最大化 ,  貪欲法

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (10件)：

• Kleinberg, J.: Bursty and hierarchical structure in streams, Proceedings of the 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2002), pp. 91-101 (2002).
• Swan, R. and Allan, J.: Automatic generation of overview timelines, Proceedings of the 23rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2000), pp. 49-56 (2000).
• Zhu, Y. and Shasha, D.: Efficient Elastic Burst Detection in Data Streams, Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2003), pp. 336-345 (2003).
• Sun, A., Zeng, D. and Chen, H.: Burst Detection from Multiple Data Streams: A Network-based Approach, IEEE Transactions on Systems, Man, & Cybernetics Society, Part C, Vol. 40, pp. 258-267 (2010).
• Chandola, V., Banerjee, A. and Kumar, V.: Anomaly Detection: A Survey, ACM Comput. Surv., Vol. 41, No. 3, pp. 15:1-15:58 (2009).

タイトルに関連する用語 (4件)： 多項分布 ,  レジームスイッチング ,  時系列データ ,  単純化