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J-GLOBAL ID：201802245459538897   整理番号：18A0448425

ベクトルGauss情報源の圧縮と推定情報源符号化【Powered by NICT】

Compress-and-estimate source coding for a vector Gaussian source

著者 (4件)： Song Ruiyang (Stanford University, CA, USA) ,  Rini Stefano (National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Kipnis Alon (Stanford University, CA, USA) ,  Goldsmith Andrea J. (Stanford University, CA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITW  ページ： 539-543  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトルGauss源は雑音のある線形測定から推定したリモートベクトル情報源符号化問題を考察した。この問題のために,圧縮と推定(CE)符号化方式の性能を導出し,最適性能と比較した。CE符号化方式では,遠隔エンコーダは,雑音源観測を圧縮する局所歪測度,ソースと観測との間の結合分布からの独立を最小化した。再構成では,デコーダ,源と観測の結合分布に関する完全な知識をもつ損失性圧縮された雑音のある観測からの元のソース実現を推定した。ベクトルガウスケースでCE方式では,符号化率が特定のしきい値以下ならば,CE符号化方式は,最適符号化方式と同じ性能を達成することを示した。この閾値以上の符号化率のために,著者らは,CEと最適方式の間の性能ギャップの下限と上限を導入した。二雑音測定を通して観測した二次元Gauss源の場合は性能ギャップの挙動を説明するために研究した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二次元 ,  符号器 ,  測度 ,  雑音 ,  復号器 ,  雑音測定 ,  *情報源 ,  *情報源符号化 ,  *ベクトル ,  再構成 ,  線形性 ,  雑音発生器
準シソーラス用語： 符号化率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  情報源 ,  推定 ,  情報源符号化