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J-GLOBAL ID：201802246255909022   整理番号：18A0728490

ベイズ解析に基づく道路網を横断する道路照度レベルの推定【JST・京大機械翻訳】

Road-illuminance level inference across road networks based on Bayesian analysis

著者 (3件)： Bao Siya (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University) ,  Yanagisawa Masao (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University) ,  Togawa Nozomu (Dept. of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ナイーブBayes解析に基づく道路照度レベル推論法を提案した。著者らは,実際の環境における道路の大きい集合を有する道路灯とランドマークの量とタイプを調査して,それらを7つの道路属性によって,安全または安全でない2つの安全性クラスに再編成した。次に,道路属性の異なるグループに従って,3つのタイプのデータセットを用いてデータ学習を行った。実験結果により,提案した方法は,7つの属性を持つ道路の集合を,安全なものと非安全なものに分類することに成功し,85%以上の精度で,他の機械学習ベースの方法とマニュアルベースの方法より優れていることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  再編成 ,  *照度 ,  *道路 ,  機械学習 ,  *道路網 ,  学習
準シソーラス用語： ランドマーク ,  街灯 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 解析 ,  道路網 ,  道路 ,  照度 ,  推定