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J-GLOBAL ID：201802246399128443   整理番号：18A0727348

高齢自転車運転者のためのスマートフォンを用いた音響解析による車両検出法の接近【JST・京大機械翻訳】

Approaching vehicle detection method with acoustic analysis using smartphone for elderly bicycle driver

著者 (6件)： Kawanaka Shogo (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Nara 630-0192, Japan) ,  Kashimoto Yukitoshi (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Nara 630-0192, Japan) ,  Firouzian Aryan (University of Oulu, Pentti Kaiteran katu 1 90014 Oulu, Japan) ,  Arakawa Yutaka (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Nara 630-0192, Japan) ,  Pulli Petri (University of Oulu, Pentti Kaiteran katu 1 90014 Oulu, Japan) ,  Yasumoto Keiichi (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Nara 630-0192, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMU  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 65歳以上の高齢者が自転車を乗じながら死亡事故の60%以上が発生している。主な原因は,エージングによる認知機能の減少によって引き起こされる接近車両の検出遅れである。本論文では,自転車車両を乗せながら,致命的な事故から高齢者を防ぐために自転車運転を支援することを目的としたスマートフォンを用いた接近車両検出法を提案した。スマートフォンに埋め込まれた種々のセンサの中で,接近する車両を検出するための最も適切なセンサとしてマイクロホンに焦点を合わせた。実環境において音響データを収集し,機械学習を用いて接近車両検出モデルを作成した。最後に,10倍の交差検証による精度評価の結果として,著者らは,それが97.4[%]の平均F値を有する接近車両を検出することができることを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マイクロホン ,  センサ ,  機械学習 ,  死亡事故 ,  *自転車 ,  *音響 ,  老人 ,  *スマートフォン ,  *音響分析
準シソーラス用語： F値 ,  精度評価 ,  認知機能 ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自転車 ,  スマートフォン ,  音響解析 ,  車両検出 ,  接近