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J-GLOBAL ID：201802246434095830   整理番号：18A0243243

大規模交通ネットワークのシミュレーションと最適化におけるHPC(ハイパフォーマンスコンクリート)の力の利用:大トロント地域における空間-時間交通管理【Powered by NICT】

Harnessing the Power of HPC in Simulation and Optimization of Large Transportation Networks: Spatio-Temporal Traffic Management in the Greater Toronto Area

著者 (5件)： Aboudina Aya (Civil Engineering, University of Toronto, Toronto, M5S 1A4 Ontario, Canada) ,  Kamel Islam (Mathematical Engineering, Cairo University, Giza, Egypt) ,  Elshenawy Mohamed (Civil Engineering, University of Toronto, Toronto, M5S 1A4 Ontario, Canada) ,  Abdelgawad Hossam (Mathematical Engineering, Cairo University, Giza, Egypt) ,  Abdulhai Baher (Civil Engineering, University of Toronto, Toronto, M5S 1A4 Ontario, Canada)
資料名： IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine  (IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine)
巻： 10  号： 1  ページ： 95-106  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2271A  ISSN： 1939-1390  CODEN： IITSBO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの都市域の顕著な成長は,大規模都市環境における移動度と交通渋滞の需要増大という犠牲を払って現れる。混雑レベルは前例のないレベルへの上昇として,研究者や政府は輸送と移動度のための基本的ニーズに対処する挑戦を受けている解をより複雑で非伝統,大規模輸送網の最適化とシミュレーションのための大きな可能性を与えている。本論文では,高度インテリジェント輸送システム(ITS)応用における大規模な制約最適化問題を解くための一般的な交通管理フレームワークを提案した。フレームワークは,分散コンピューティングアプローチを採用している大規模交通シミュレーションネットワークの複製解析を可能にする,輸送用途で複雑な最適化問題を解くための実用的なメカニズムを提供した。二使用例,混雑料金と緊急避難におけるフレームワークを採用すること議論し,空間的および時間的交通管理の最適化を標的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市域 ,  交通混雑 ,  大都市 ,  分散処理 ,  *ネットワーク ,  制約付最適化問題 ,  移動度 ,  最適化問題 ,  *ハイパフォーマンスコンクリート ,  *最適化 ,  *輸送網
準シソーラス用語： 緊急避難 ,  混雑料金 ,  交通シミュレーション ,  *トロント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  交通調査  (TB01031B) ,  電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  交通 ,  シミュレーション ,  最適化 ,  HPC ,  ハイパフォーマンスコンクリート ,  力 ,  トロント ,  地域