サプライチェーンネットワーク設計のための大規模近傍探索発見的方法【Powered by NICT】

Eskandarpour Majid; Eskandarpour Majid; Dejax Pierre; Peton Olivier

文献

J-GLOBAL ID：201802246901206852 整理番号：18A0331777

サプライチェーンネットワーク設計のための大規模近傍探索発見的方法【Powered by NICT】

A large neighborhood search heuristic for supply chain network design

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資料名：
巻： 80 ページ： 23-37 発行年： 2017年
JST資料番号： H0216B ISSN： 0305-0548 CODEN： CMORAP 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

多くの厳密および近似解法は,施設配置問題を解き,より一般的に,鎖ネットワーク設計問題を供給するために使用した。それにもかかわらず,大規模近傍探索法(LNS)はほとんどそのような問題を解くための示唆されていない,他の複雑な組合せ最適化問題を解くためのその効率性と柔軟性を証明している。本論文では,四層単一周期多種製品サプライチェーンネットワーク設計問題を解くためのLNSフレームワークを提案した。モデルの一つの重要な特徴は,共同一貫した輸送旅程目的地までの起源から追跡した貨物はいくつかの輸送モードを要する可能性があることを含むことである。さらに,いくつかのアークに及ぼす競合するかもしれないいくつかのモード。中間施設(例えばプラントと配送センター)のための位置決定は,LNSによって決定されるが,輸送モードと製品フロー決定はどん欲法により決定した。ポスト最適化段階として,ロジスティクスネットワークの構造は固定されている1回を用いて製品フローを最適化するための線形計画法。,異なるサイズと特性のランダムに生成した例に基づいて,包括的な実験を行い,最先端の解法に比較して本方法の有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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在庫管理 , ネットワーク法 , 工程管理

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