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J-GLOBAL ID：201802247843402348   整理番号：18A0184819

R-CNNを用いたLAMAT分布把握のための基礎的研究

A Basic Study on Observing Distribution of LAMAT using R-CNN

著者 (3件)： 金野貴紘 (東京地下鉄) ,  荒井勇輝 (東京工大) ,  屋井鉄雄 (東京工大)
資料名： 土木計画学研究・講演集(CD-ROM)  (土木計画学研究発表会・講演集(CD-ROM))
巻： 56  ページ： ROMBUNNO.134  発行年： 2017年10月20日 
JST資料番号： X0119B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東南アジアには特有の交通モードであるLAMATが存在する。これらは現地住民の足として根付いているが既定の路線や停留所を持たず,また現地政府による登録や管理も不十分であることからその実態については不明瞭な点が多く存在する。そこで本研究ではアジア途上国における交通計画策定のための一助としてLAMATの都市内分布を明らかにすべく,一般物体認識・画像判別の手法であるR-CNN(Region with CNN)の方法論を基にした車体検出ツールの構築を行い,開発したツールの精度検証及び,実務に用いる上でのロバスト性の検討を行う事で,LAMATを検出・判別する上で寄与する要因について把握した。(著者抄録)

シソーラス用語： 東南アジア ,  *交通機関 ,  交通計画 ,  ニューラルネットワーク ,  検証 ,  *道路輸送 ,  *三輪自動車
準シソーラス用語： LAMAT ,  *交通モード ,  精度検証

分類 (1件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  把握 ,  基礎 ,  研究