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J-GLOBAL ID:201802247848676795   整理番号:18A2070249

HVACエネルギー効率のための大規模建築空間における占有分布のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling occupancy distribution in large building spaces for HVAC energy efficiency
著者 (5件):
資料名:
巻: 152  ページ: 1230-1235  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3520A  ISSN: 1876-6102  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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大空間において,共同運転HVACターミナルは,通常,異なる仮想熱ゾーンのためのサービスを提供するために設置される。大空間における高分解能占有分布の欠如は,しばしば行われたHAVCシステムの主要原因の一つとして認識されている。現在の研究は,通常,ゾーンレベルの占有率分布以外の占有数レベルのような全空間または部屋の占有情報を考慮している。空間における総居住者の数は一定に留まるかもしれないが,実際の占有分布は異なる可能性があり,それは各HVACターミナルに対して異なる操作をもたらすであろう。したがって,1つの高分解能占有レベルを見つけ出すために,本研究は,二重Bluetooth低エネルギー(BLE)とWi-Fi信号技術ネットワークを通して占有分布を検出するために,k-平均クラスタ化とk最近傍(kNN)分類アルゴリズムを統合するアイデアを提案した。1つの実験場所は,BLEとWi-Fiの信号分布を測定するために,香港の都市大学における典型的オフィス室の1つの屋内区域において実施した。本研究では,占有選好クラスタを室内熱ゾーンにマッピングすることができ,各熱ゾーンにおける居住者数確認の検証のために3つの事例研究を選んだ。最後に,ゾーン占有ベースのエネルギー性能解析を,実際の占有分布と検出された占有率分布の下で省エネルギー可能性を比較するために無線センサノードの支援によって提示して,需要駆動制御機構のためのゾーン占有情報の重要性を強調した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
空気調和装置一般 

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