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J-GLOBAL ID：201802247849119948   整理番号：18A2082887

要求トルク推定モデルによるPHEVの後退水平最適制御【JST・京大機械翻訳】

Receding Horizon Optimal Control of PHEV with Demanded Torque Estimation Model

著者 (3件)： Zhang J. (College of Mechanical and Electronic Engineering, Dalian Minzu University, Dalian, 116600, P. R. China) ,  Zhang J. (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, 130012, P. R. China.) ,  Shen T. (Department of Engineering and Applied Sciences, Sophia University, Tokyo, 102-8554, Japan)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 31  ページ： 183-187  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プラグインハイブリッド電気自動車(PHEV)のエネルギー管理のためのリアルタイム最適化手法を提案した。並列PHEVとオンロード運転の総エネルギー消費最小化に焦点を合わせて,運転モード決定のためのルールベースブロックと低レベルモデル予測制御(MPC)アルゴリズムを組み合わせた適切な制御方式を,電力支援の間の過渡運転を管理する。過渡運転の間,時変パラメータを有するモデルを導入して,予測層の間に駆動トルクを発生させた。C/GMRES(連続/一般最小二重)ベースのアルゴリズムを用いることにより,提案した非線形MPC問題を効率的に解いた。シミュレーション結果は,制御性能を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー管理 ,  アルゴリズム ,  ルールベース ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  エネルギー消費 ,  *トルク ,  計算機シミュレーション ,  電力 ,  予測 ,  制御方式 ,  *最適制御 ,  運転モード
準シソーラス用語： 過渡運転 ,  モデル予測制御 ,  実時間 ,  プラグイン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PHEV ,  エネルギー管理 ,  過渡運転 ,  要求トルク推定 ,  実時間最適化 ,  C/GMRESアルゴリズム

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： トルク ,  推定モデル ,  PHEV ,  後退 ,  最適制御