文献

J-GLOBAL ID：201802248220331754   整理番号：18A0440040

学生関与の複雑なモデルを開発するための自然言語処理ツールの使用【Powered by NICT】

Using natural language processing tools to develop complex models of student engagement

著者 (6件)： Slater Stefan (Penn Center for Learning Analytics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA) ,  Ocumpaugh Jaclyn (Penn Center for Learning Analytics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA) ,  Baker Ryan (Penn Center for Learning Analytics, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA) ,  Almeda Ma. Victoria (Human Development, Teachers College Columbia University, New York, New York, USA) ,  Allen Laura (Department of Psychology, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Heffernan Neil (Department of Computer Science, Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACII  ページ： 542-547  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルアプローチによる発見を用いた学生の感情測定に及ぼす種々の言語的特徴(自然言語処理ツールを介して同定された)の影響を調べた。は以前の文献に,オンライン数学チュータを用いた中学校学生は倦怠,混乱,フラストレーション,または従事濃度を経験している,がスケールで最も従事(あるいはない)問題同定する場合,同定する自動化された検出器を用いた。に関与の知見は,語問題の言語学的特性に関連しているかもしれない程度を決定するために以前に検証されたNLPツールを適用し,数学学習に対する言語の影響に関する増大する文献に寄与した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 語の問題 ,  学習 ,  検出器 ,  欲求不満 ,  *言語 ,  *自然言語処理 ,  自動化 ,  言語学
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学生 ,  モデル ,  開発 ,  自然言語処理 ,  ツール