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J-GLOBAL ID：201802248274140314   整理番号：18A1758780

GTTMタイムスパン木を用いた楽器演奏知識のアノテーション手法の提案

Annotation Method for Supporting Instrument Performance using GTTM Time-Span Tree

著者 (6件)： 飯野なみ (理研) ,  飯野なみ (産業技術総合研) ,  飯野なみ (総合研究大学院大) ,  島田真弓 (理研) ,  西村拓一 (産業技術総合研) ,  浜中雅俊 (理研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： MUS-120  ページ： Vol.2018-MUS-120,No.22,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年08月14日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,音楽理論Generative Theory of Tonal Music(GTTM)のタイムスパン分析から得られたタイムスパン木に対して,楽器演奏に関する知識のアノテーション手法について述べる。我々はこれまで,クラシックギターの指導・学習支援を目的として,演奏法に関する知識の構造化を行ってきた。しかし,演奏者が知識をより実践的に理解するためには,演奏する曲と知識を対応させることが重要となる。そこで本研究では,楽譜情報と知識を連携するためのタイムスパン木を用いたアノテーション手法を提案する。ギター曲4曲の数小節を取り上げ,タイムスパン木に対して2音以上で適用される知識を付与して実験した結果,全ての知識のうち約76%が木構造に対応していることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *理論 ,  ルールベース ,  音階 ,  音楽 ,  *アノテーション ,  楽譜 ,  木構造 ,  *オントロジー ,  楽器 ,  行為 ,  *システム ,  CAI【計算機】 ,  学習
準シソーラス用語： *音楽理論 ,  タイムスパン木 ,  ギター演奏 ,  演奏 ,  *ギター演奏オントロジー ,  *学習支援システム

分類 (3件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (14件)：

• Zatorre R. J. and McGill J.: Music, the food of neuroscience? Nature, 434 (7031), 312-315 (2005).
• Schlaug, G., Norton, A., Overy K., and Winner E.: Effects of music training on the child's brain and cognitive development, Annals of the New York Academy of Sciences, pp. 219- 230 (2005).
• 西村悟史, 大谷 博, 畠山直人, 長谷部希恵子, 福田賢一郎, 來村徳信, 溝口理一郎, 西村拓一: 現場主体の′′知識発現′′方法の提案, 人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 4C (2017).
• Iino, N., Nishimura, S., Fukuda, K., Watanabe, K., Jokinen, K., and Nishimura, T.: Development and use of an Activity Model based on Structured Knowledge - A music teaching support system -, IEEE International Conference on Data Mining Workshop, pp. 576-581 (2017).
• 飯野なみ, 西村悟史, 西村拓一, 福田賢一郎, 武田英明: 知識共有のためのギター奏法オントロジーの構築,人工知能学会研究会資料, SIG-SWO-044-09 (2018).

タイトルに関連する用語 (7件)： タイムスパン ,  木 ,  楽器演奏 ,  知識 ,  アノテーション ,  手法 ,  提案