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J-GLOBAL ID:201802248358741711   整理番号:18A1930501

航空機搭載ライダ点雲を用いた3Dビルディングモデル検索のための一貫した屋根形状符号化【JST・京大機械翻訳】

Consistent Roof Geometry Encoding for 3D Building Model Retrieval Using Airborne LiDAR Point Clouds
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 269  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7212A  ISSN: 2220-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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入力質問として空中LiDAR点雲を用いた3D構築モデル検索法を紹介した。データ再利用の概念に基づいて,ユーザ指定点雲質問に類似した幾何学的形状を持つインターネットにおける利用可能な構築モデルを検索し,データ抽出と構築モデリングの目的のために再利用した。効率的にモデルを検索するために,ポイントクラウド質問と構築モデルは,一貫して,提案した方法によってコンパクトにコード化した。この符号化は,空中LiDAR取得における建物の最も有益な部分である建物屋根の形状に焦点を合わせている。建築屋根の形状を記述する幾何学的特徴の空間ヒストグラムを形状記述子として利用し,形状識別可能性,符号化コンパクト性,回転不変性,および雑音不感性の特性を導入した。これらの特性は,効率的で正確なモデル検索のための提案手法の実現可能性を容易にする。LiDARデータと構築モデルデータベースに関する解析とhttp://pcretrieval.dgl.xyzで利用可能なWebベース検索システムの実装は,ポイントクラウドを用いて多角形モデルを検索するために提案方法の実現可能性を実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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レーザの応用  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (20件):

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