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J-GLOBAL ID：201802248826052374   整理番号：18A1184528

深層学習(deep learning)による脳腫瘍メチオニンPETの腫瘍・非腫瘍スライスの自動判定

著者 (11件)： 平田健司 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野) ,  竹内渉 (日立) ,  山口秀 (北大 脳外) ,  小林浩之 (北大 脳外) ,  寺坂俊介 (北大 脳外) ,  豊永拓哉 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野) ,  渡邊史郎 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野) ,  小林健太郎 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野) ,  小橋啓司 (日立) ,  志賀哲 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野) ,  玉木長良 (北大 大学院医学研究科 高次診断治療学専攻 病態情報学 核医学分野)
資料名： 核医学(Web)
巻： 53  号： Supplement  ページ： 1263(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0959A  ISSN： 2189-9932  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： *メチオニンPET

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分類 (4件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  神経系の腫よう  (GN04000V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  脳腫瘍 ,  メチオニンPET ,  腫瘍 ,  スライス