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J-GLOBAL ID：201802248843731090   整理番号：18A1678482

大規模マルチターゲットトラッキングアルゴリズムの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Evaluation for Large-Scale Multi-Target Tracking Algorithms

著者 (3件)： Beard Michael (Computing and Mathematical Sciences Curtin University, School of Electrical Engineering, Bentley, WA, 6102, Australia) ,  Vo Ba Tuong (Computing and Mathematical Sciences Curtin University, School of Electrical Engineering, Bentley, WA, 6102, Australia) ,  Vo Ba-Ngu (Computing and Mathematical Sciences Curtin University, School of Electrical Engineering, Bentley, WA, 6102, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適サブパターン割当(OSPA)メトリックを適用する従来の方法は,トラックラベルスイッチングやトラックフラグメンテーションのような現象を説明しないので,マルチターゲット追跡性能を完全に評価することができない。OSPA-(2)は,これらの効果を捉える方法でOSPA距離を適用する技術として提案されているが,真の計量の性質を保持している。本論文では,いくつかの数値例に関するOSPA(2)の挙動を実証し,その利点と限界のいくつかを議論し,数千のターゲットのオーダーで大規模シナリオの性能評価に適用できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *性能評価 ,  *アルゴリズム ,  フラグメンテーション
準シソーラス用語： *マルチターゲット ,  ラベルスイッチング ,  ホップ数 ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 大規模 ,  性能評価