文献

J-GLOBAL ID：201802249025078675   整理番号：18A1869669

ロボット果実と野菜の等級付けシステムのための光学ベース非破壊品質検査の挑戦と解決策:技術的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Challenges and solutions of optical-based nondestructive quality inspection for robotic fruit and vegetable grading systems: A technical review

著者 (6件)： Zhang Baohua (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China) ,  Gu Baoxing (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China) ,  Tian Guangzhao (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China) ,  Zhou Jun (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China) ,  Huang Jichao (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China) ,  Xiong Yingjun (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210031, Jiangsu, PR China)
資料名： Trends in Food Science & Technology  (Trends in Food Science & Technology)
巻： 81  ページ： 213-231  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0057A  ISSN： 0924-2244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョン,スペクトルイメージング,近赤外技術および他の新しい画像化および分光技術を含む光学技術は,過去数十年にわたる非破壊品質検査および等級づけのための果実および野菜等級付けシステムに急速に発展し,広く適用されてきた。しかし,品質と格付けの自動検出は,いくつかの既存の課題により依然として困難であり,それは,ロボット果実と野菜等級づけシステムにおけるそれらの商業化を妨げるキーである。課題には,物理的および生物学的変動性の影響,全表面検出,欠陥とステム/カリックス間の識別,明らかでない欠陥検出,特徴とアルゴリズムのロバスト性,ならびに迅速な光学検出システム開発が含まれる。これらの課題は果実または野菜の品質検査精度を低下させることができ,その結果,品質検査および等級づけ機械の自動レベルを大幅に低減することができる。果実等級付けシステムにおける約8年間の技術経験を持つ農業技術者として,各科学研究の究極の目標は,工学の役に立つことにおいてそのタスクを探すべきであると信じる。そこで,著者らは,挑戦を解決して,等級づけ機械の自動化を増加させるために多くの試みを行った。本レビューは,工学の観点から果実または野菜の等級付けシステムのための光学ベースの非破壊品質検査の挑戦と解決についての詳細な要約を与える。本レビューでは,等級付けロボットの自動化度を改善できる技術に特別な注意を払った。解の利点と欠点を比較し議論した。さらに,残りの工学的課題と将来の傾向についても議論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  画像処理 ,  故障検出 ,  高速度 ,  スペクトル ,  *等級づけ ,  *品質 ,  自動化 ,  コンピュータビジョン ,  *品質検査 ,  光検出 ,  アルゴリズム ,  *ロボット ,  *野菜 ,  近赤外線

著者キーワード (7件)： イメージング技術 ,  コンピュータビジョン ,  ハイパースペクトルイメージング ,  マルチスペクトルイメージング ,  分光技術 ,  非破壊品質検査 ,  ロボット果実等級付けシステム

分類 (2件)： 園芸食品一般  (FJ11010D) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (8件)： ロボット ,  果実 ,  野菜 ,  等級付け ,  光学 ,  品質検査 ,  解決策 ,  レビュー