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J-GLOBAL ID:201802250147837460   整理番号:18A1345454

景観パターン計量と情報エントロピーを用いた土壌侵食のスケール効果の評価:中国,Danjiangkou貯水池地域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the Scale Effect of Soil Erosion Using Landscape Pattern Metrics and Information Entropy: A Case Study in the Danjiangkou Reservoir Area, China
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 1243  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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土壌浸食の規則的パターンは,観察の異なるスケールで変化する傾向があり,土壌浸食のメカニズムとその進化特性に影響を及ぼす。この現象は,土地資源の合理的な配分と持続可能な生態系に関する研究のために不可欠な科学的重要性を持っている。中国における重要な農業地域として,Danjiangkou貯水池は厳しい土壌浸食によって脅かされている。本研究では,景観生態学的原理に基づいて異なる規模のDanjiangkou貯水池地域における土壌侵食強度を分析するために,パッチ密度,フラクタル次元,Shannon多様性指数,および連結性を含む4種類の景観パターン計量を選択した。さらに,異なるスケールでの土壌パッチの情報エントロピー値を計算することにより,実験領域の最適研究スケールを決定した。所見は以下のことを示唆する。(1)実験地域における土壌浸食の景観パターンは明らかにスケール依存性であり,スケールに対する応答は指標から指標まで異なる。(2)観測のスケールが増加すると,土壌パッチのフラグメンテーションは弱くなり,異なる景観構成要素の安定性は強化され,土壌は侵食に対して脆弱になる。(3)情報エントロピー理論に基づいて,60mは本研究の最適スケールであることを確認した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  一般,砂防工学 
引用文献 (49件):

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