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J-GLOBAL ID：201802250374039554   整理番号：18A1061534

人工知能を用いた薬物副作用としての痙攣誘発活性の予測

Machine Learning-based Prediction of Seizure-inducing Action as an Adverse Drug Effect

著者 (4件)： Gao Mengxuan (東京大学大学院薬学系研究科) ,  佐藤元重 (東京大学大学院薬学系研究科) ,  池谷裕二 (東京大学大学院薬学系研究科) ,  池谷裕二 (脳情報通信融合研究センター(CiNet))
資料名： YAKUGAKU ZASSHI (Web)  (YAKUGAKU ZASSHI (Web))
巻： 138  号： 6  ページ： 809-813(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U1399A  ISSN： 1347-5231  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 創薬の前臨床研究期間では,動物試験が薬物の危険な副作用をスク...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： 神経活動 ,...

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著者キーワード (10件)： artificial intelligence ,  side effect ,  epilepsy ,  clinical ,  toxicity ,  artificial intelligence ,  side effect ,  epilepsy ,  clinical ,  toxicity

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  薬理学一般  (GW01000B)

引用文献 (7件)：

• 1) Litjens G., Kooi T., Bejnordi B. E., Setio A. A. A., Ciompi F., Ghafoorian M., van der Laak J. A. W. M., van Ginneken B., Sánchez C. I., Med. Image Anal., 42, 60-88 (2017).
• 2) Guan J. S., Lin L. Y., Ji G. L., Lin C. M., Le T. L., Rudas I. J., Acta Polytech. Hungarica, 13, 39-52 (2016).
• 3) Shankar A. S., Asokan A., Sivakumar D., Int. J. Latest Eng. Res. Appl., 1(5), 68-72 (2016).
• 4) Tamaki C., Nagayama T., Hashiba M., Fujiyoshi M., Hizue M., Kodaira H., Nishida M., Suzuki K., Takashima Y., Ogino Y., Yasugi D., Yoneta Y., Hisada S., Ohkura T., Nakamura K., J. Txicol. Sci., 38, 581-598 (2013).
• 5) Easter A., Sharp T. H., Valentin J. P., Pollard C. E., J. Pharmacol. Toxicol. Meth., 56, 223-233 (2007).

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  薬物副作用 ,  痙攣 ,  誘発 ,  活性 ,  予測