抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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リアルタイム超音波走査はヒツジ,ウシおよびブタ肉生産における品質を向上させるために使用正確な非侵襲的方法であるが,多量のヤギ屠体からの肉生産における見過ごされてきた。本研究の目的は,前と屠殺後6歳アンゴラ去勢ヤギの主観的および客観的な屠体属性を決定する;多重回帰モデリングを用いた屠体属性,体重,ボディコンディションスコア(BCS),身体寸法測定と超音波測定間の関係を決定した。鍵となる特性であった:農場での体重(3577kg),BCS(1,非常に薄い4.3,脂肪),次元フレーム対策(体高の高さ,胸囲前後囲,体容積(周囲×円周)),枝肉重量(範囲11.6 33 2kg),屠畜体のGR組織深さ(1 27mm)と眼筋肉深さ(EMD, 17 35mm)および皮下脂肪深さ(SFD, 1 6mm)の超音波測定。三遺伝的背景からのヤギは,6年に牧草地に放牧した。前三か月屠殺でヤギは平均生体重50.7kgの平均生体重62kgに達する平均117g/dの生体重を得るから成長した。は全ての測定の間に中程度の相関があった。B CSはカーカス重量の変動,EMDの変動の51.3%,(GR組織深さよりも3.2%以上)とSFDの分散の59.9%の55.1%を占めていた。生体重は屠体重量の変動の83.8%を占めた。カーカス重量のための最良の予測式は生体重,SFD,EMDと種雄の項を含み,分散の91.5%を占めた。体次元測定は屠体重量を予測するにおけるB CSとしてとして有効ではなかったが,生体重よりも最良,体積,分散の5%以下を説明する。EMDのための最良の予測は,BCSおよびカーカス重量に対する項を含み,分散の61%を占めた。GR組織深さは主にSFDと関連しており,屠体重およびBCSと組み合わせた分散の71.9%を説明した。枝肉形質の予測に関連して,胴回りは高さまたは身体周囲枯れよりEMD,SFDとGR組織深さ変動の多くを占めていた。育種家はアンゴラヤギのEMDとSFDを変化させることを目的としているならば,超音波走査は,ボディコンディションスコアなしで生体重に依存すると比較して良好な推定値を提供した。EMDとSFDは屠体重量を予測するための最良のモデルであった。B CSは屠体属性を推定するための有用な農場で測定したが円周た生体重の分散を説明する体積として有用でなかった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
