文献
J-GLOBAL ID：201802251036339627
整理番号：18A1285958
振動のオクターブバンド分析を用いた異常検知法による車両機器の診断
Machine diagnosis for railway vehicle equipment using anomaly detection method with octave band vibration spectra
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著者 (1件)：
資料名：
巻：
84
号：
862
ページ：
ROMBUNNO.17-00594(J-STAGE)
発行年：
2018年
JST資料番号：
U0182B
ISSN：
2187-9761
資料種別：
逐次刊行物 (A)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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鉄道車両機器の異常を早期に検知して故障や破損を未然に防止できれば,鉄道の信頼性・安全性を高められる。機器の状態監視には振動による方法が効果的であるため,著者らは振動を用いた車両機器の状態監視法の研究開発を行っている。汎用性・実用性の高い状態監視法を実現するため,オクターブバンド分析と機械学習の1クラス分類を組み合わせた異常振動検知を周波数帯毎に行った際の異常振動率により異常を診断する方法を提案した。過去に行った異常模擬試験結果に対して提案方法を適用し,異常振動率が高くなる周波数帯が異常の種類によって異なることや,異常進展に伴い異常振動率が上昇することを確認し,提案手法の有用性を示した。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
鉄道車両修理
, 鉄道車両用機器
タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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