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J-GLOBAL ID：201802251105685756   整理番号：18A0462522

ものづくりの現場で文字情報の活用を支援する情景文字認識技術

Scene Text Recognition Technology to Obtain Information in Manufacturing Processes

著者 (3件)： 古畑彰夫 (東芝デジタルソリューションズ ソフトウェア&AIテクノロジーセ) ,  小野聡一郎 (東芝デジタルソリューションズ ソフトウェア&AIテクノロジーセ) ,  FUU Shimou (東芝デジタルソリューションズ ソフトウェア&AIテクノロジーセ)
資料名： 東芝レビュー(Web)  (Toshiba Review (Web))
巻： 72  号： 4  ページ： 22-25 (WEB ONLY)  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： U1316A  ISSN： 2432-1168  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ものづくりの現場では,データ分析での活用や品質基準への対応などの目的から,材料の使用履歴を蓄積管理していくことが求められている。このような管理すべき情報はバーコードなどを用いて入力されることが多いが,ロット番号のように文字でしか記載がない情報も中には存在し,これらの取得が課題になっている。東芝デジタルソリューションズ(株)は,東芝グループが長年培ってきた文字認識技術を応用した情景文字認識技術により,このような情報取得の支援を行っている。製造現場の状況は多様であるため,ユースケースに応じてメリット・デメリットを考慮して,既存のモジュールの利用やパラメーターの適正化によりカスタマイズを行うことで課題を解決し,実用水準を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *文字認識 ,  *画像 ,  画質 ,  *カスタム化 ,  劣化
準シソーラス用語： *情景文字認識 ,  *撮影画像 ,  *カスタマイズ ,  画質劣化 ,  文字劣化

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (5件)：

• Tonouchi, Y. et al. ′′A hybrid approach to detect texts in natural scenes by integration of a Connected-Component Method and a Sliding-Window Method′′. Computer Vision - ACCV 2014 Workshops, Singapore, Singapore, November 1-2, 2014, Revised Selected Papers, Part II. Jawahar, C. V.; Shan, S. eds. Springer International Publishing, 2015, p.106-118.
• 鈴木智久,中島康裕.決定性有限オートマトンと文字候補ラティスの照合によるフレキシブルOCR 知識処理.東芝レビュー.2015,70, 4,p.46-49.
• Goodfellow, I. J. et al. ′′Generative Adversarial Nets′′. Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014). Ghahramani, Z. et al., eds. Neural Information Processing Systems Foundation, 2014, p.1-9. <https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf>, (accessed 2017-06-12).
• 三宅達也,ほか.画像認識技術の製品搭載を加速するソフトウェアプラットフォーム.東芝レビュー.2014,69,12,p.35-39.
• 田中遼平,ほか.識別境界付近のデータを選択的に用いる半教師あり学習.信学技報.2017,116,528,p.1-6.

タイトルに関連する用語 (7件)： ものづくり ,  現場 ,  文字情報 ,  活用 ,  支援 ,  情景 ,  文字認識