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J-GLOBAL ID：201802252376877134   整理番号：18A0116351

文脈情報による深層学習に基づく故障点標定

Deep Learning-Based Fault Localization with Contextual Information

著者 (8件)： ZHANG Zhuo (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  LEI Yan (Key Laboratory of Dependable Service Computing in Cyber Physical Society (Chongqing University), Ministry of Education) ,  LEI Yan (School of Software Engineering, Chongqing University) ,  LEI Yan (Logistical Engineering University) ,  TAN Qingping (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  MAO Xiaoguang (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  ZENG Ping (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  CHANG Xi (College of Computer, National University of Defense Technology)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 12  ページ： 3027-3031(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障点標定は,ソフトウェア故障の問題を解決するために不可欠である。故障点標定を改善する目的で,本論文では,文脈情報により深層学習に基づく故障点標定を提案した。特に,本アプローチは,深層ニューラルネットワークを用い,疑わしさ評価モデルを構築し,文が故障である疑わしさを評価し,次に,動的バックワードスライスを活用し,文脈情報を抽出した。経験的結果により,本アプローチは,最先端技術Dstarより,非常に優れていることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *情報 ,  *機械学習 ,  *故障点標定 ,  ソフトウェア障害 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ソフトウェア故障 ,  深層ニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  *文脈情報

著者キーワード (4件)： fault localization ,  dynamic slice ,  deep learning ,  contextual information

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (12件)：

• [1] W.E. Wong, R. Gao, Y. Li, R. Abreu, and F. Wotawa, “A survey on software fault localization,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol.42, no.8, pp.707-740, 2016. 10.1109/tse.2016.2521368
• [2] X. Xie, T.Y. Chen, F.-C. Kuo, and B. Xu, “A theoretical analysis of the risk evaluation formulas for spectrum-based fault localization,” ACM Trans. Software Engineering and Methodology, vol.22, no.4, Article No.31, 2013. 10.1145/2522920.2522924
• [3] X. Xie, F.-C. Kuo, T.Y. Chen, S. Yoo, and M. Harman, “Provably optimal and human-competitive results in SBSE for spectrum based fault localisation,” Proc. 5th Symposium on Search-Based Software Engineering (SSBSE 2013), Lecture Notes in Computer Science, vol.8084, pp.224-238, Springer, 2013. 10.1007/978-3-642-39742-4_17
• [4] W. Zheng, D. Hu, and J. Wang, “Fault localization analysis based on deep neural network,” Mathematical Problems in Engineering, vol.2016, Article ID 1820454, 11 pages, 2016. 10.1155/2016/1820454
• [5] W.E. Wong, V. Debroy, R. Golden, X. Xu, and B. Thuraisingham, “Effective software fault localization using an RBF neural network,” IEEE Trans. Reliab., vol.61, no.1, pp.149-169, 2012. 10.1109/tr.2011.2172031

タイトルに関連する用語 (3件)： 文脈情報 ,  深層学習 ,  故障点標定