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J-GLOBAL ID：201802252801836381   整理番号：18A1236768

ストカスティック計算を用いたニューラルネットワークハードウェアのための省面積積和演算器

Area Efficient Multiply-Accumulate Circuit Using Stochastic Computing for Neural Network Hardware

著者 (3件)： 名倉健太 (京大 大学院情報学研究科) ,  廣本正之 (京大 大学院情報学研究科) ,  佐藤高史 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 85(MSS2018 1-36)  ページ： 81-86  発行年： 2018年06月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高精度かつ汎用的な機械学習手法であるニューラルネットワークが近年注目されているが,学習や推論における計算量が大きく,ハードウェアで実装する際の回路面積や消費電力が大きくなる課題がある。本稿では,ピット列中の1の数により数値を表して演算を行うストカスティック計算(Stochastic computing,SC)に着目し,ニューラルネットワーク中の主要な計算である積和演算を精度良く実行できる演算器を提案する。提案する演算器をニューラルネットワークに適用して評価した結果,提案する演算器は既存のSCによる積和演算器とほぼ同程度の回路面積・消費電力であるが,認識精度を大幅に向上できることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *演算プロセッサ ,  演算器 ,  面積 ,  *ニューラルネットワーク ,  確率近似 ,  画像認識
準シソーラス用語： *算術論理演算器 ,  チップ面積 ,  確率的近似

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  汎用演算制御装置  (JC04020N)

引用文献 (20件)：

• K. Simonyan and A. Zisserman, ′′Very deep convolutional networks for large-scale image recognition,′′ CoRR, vol. abs/1409.1556, 2014.
• W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. E. Reed, C. Fu et al., ′′SSD: single shot multibox detector,′′ CoRR, vol. abs/1512.02325, 2015.
• X. Du, M. El-Khamy, J. Lee, and L. S. Davis, ′′Fused DNN: A deep neural network fusion approach to fast and robust pedestrian detection,′′ CoRR, vol. abs/1610.03466, 2016.
• G. E. Dahl, D. Yu, L. Deng, and A. Acero, ′′Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition,′′ IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Process., vol. 20, no. 1, pp. 30-42, 2012.
• B. R. Gaines, Stochastic Computing Systems. Springer US, 1969, pp. 37-172.

タイトルに関連する用語 (3件)： 計算 ,  面積 ,  演算器