文献

J-GLOBAL ID：201802252941290821   整理番号：18A2179412

視線データを用いた画像注視時の感情推定に関する検討-正準相関分析に基づく画像特徴変換手法の導入-

著者 (5件)： 松井太我 (北大 大学院情報科学研究科) ,  斉藤直輝 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  浅水仁 (釧路工高専) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.93  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *視線 ,  注意 ,  *推定 ,  分析 ,  指標 ,  変換 ,  サポートベクトルマシン ,  識別関数 ,  *画像分析
準シソーラス用語： Gaussカーネル ,  画像特徴量 ,  *感情推定 ,  正準相関分析 ,  注視 ,  特徴変換

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視線 ,  注視 ,  感情推定 ,  正準相関分析 ,  特徴変換 ,  手法