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J-GLOBAL ID:201802253452991874   整理番号:18A2022092

日本語オートチューニング研究:自動チューニング言語とFFT【JST・京大機械翻訳】

Japanese Autotuning Research: Autotuning Languages and FFT
著者 (2件):
資料名:
巻: 106  号: 11  ページ: 2056-2067  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0378A  ISSN: 0018-9219  CODEN: IEEPAD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,2つの観点から,特に日本のコミュニティにおける自動性能調整に関する現在の研究を紹介した。最初に,AT方法論,コンピュータ言語,および性能モデルを含むATフレームワークの観点から自動チューニング(AT)研究について議論する。さらに,AT研究の目標アルゴリズムと応用について,それらの機能とともに議論した。次に,適応可能で効果的なAT技術の応用における主要な話題として高速Fourier変換(FFT)に焦点を合わせ,先進的なマルチコアアーキテクチャのための最先端のアルゴリズムを提示した。FFTアルゴリズムのためのAT方法論も検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  電磁気学一般 

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