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J-GLOBAL ID：201802254421487940   整理番号：18A0357508

不完全情報を推測可能なゲームAIのためのオンライン対戦データを用いたコミュニティ抽出

Community Extraction Using Online Battle Data for Game AIs Capable to Infer Imperfect Information

著者 (3件)： 渡邊稜平 (室蘭工大) ,  荒澤孔明 (室蘭工大) ,  服部峻 (室蘭工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 397(IN2017 70-88)  ページ： 91-96  発行年： 2018年01月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 昨今,ビデオゲームの対戦を競技的に行う“e-sports”が流行しつつあるが,ビデオゲームの多くは不完全情報ゲームであり,プレイヤーが常に的確な行動判断を行う事は容易ではない。そこで,ゲームの対戦環境から得られる情報を元に不完全情報を推測するゲームAIを製作し,それによってプレイヤー間の対戦を補助する事を目指す。本研究ではゲームAIの情報推測のために,オンライン対戦データ(キャラクターの使用率やステータスなど)に対してコミュニティ抽出を行い,得られたコミュニティの特徴を分析する。分析結果から現在の対戦環境におけるプレイヤーの戦術選択の傾向を習得し,ゲームAIの戦術選択に活用する。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報 ,  推定 ,  *人工知能 ,  *娯楽 ,  *データ ,  *抽出 ,  計画 ,  選択 ,  機械学習
準シソーラス用語： *オンラインゲーム ,  *ゲームAI ,  *コミュニティ抽出 ,  戦術 ,  対戦 ,  不完全情報

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• 飯田 弘之, ′′AIと将棋,′′ 情報処理学会 研究報告 「知能と複雑系」, Vol.1995, No.23, pp.23-32 (1995).
• 保木 邦仁, ′′コンピュータ将棋の新しい動き: 3.コンピュータ将棋における全幅探索とfutility pruningの応用,′′ 情報処理, Vol.47, No.8, pp.884-889 (2006).
• 伊藤 毅志,松原 仁,Reijer Grimbergen, ′′将棋の認知科学的研究(1)-記憶実験からの考察,′′ 情報処理学会論文誌, Vol.43, No.10, pp.2998-3011 (2002).
• 伊藤 毅志,松原 仁,Reijer Grimbergen, ′′将棋の認知科学的研究(2)-次の一手実験からの考察,′′ 情報処理学会論文誌, Vol.45, No.5, pp.1481-1492 (2004).
• 小林 紀之,安藤 剛寿,上原 貴夫, ′′不完全情報ゲームにおける推論とプレーのアルゴリズム,′′ 情報処理学会 研究報告 「ゲーム情報学」, Vol.2000, No.27, pp.55-62 (2000).

タイトルに関連する用語 (6件)： 不完全情報 ,  推測 ,  ゲームAI ,  オンライン ,  対戦 ,  コミュニティ抽出