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J-GLOBAL ID：201802254514694095   整理番号：18A1901976

公共放送業者のビッグデータ技術軌道:NHKとBBCの事例【JST・京大機械翻訳】

Public Broadcaster’s Big-data Technology Trajectories: The Case of NHK and BBC

著者 (2件)： Santiago Ruiz-Navas (Department of Innovation, Graduate School of Innovation Management, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Kumiko Miyazaki (Department of Innovation, Graduate School of Innovation Management, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PICMET  ページ： 1-13  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放送部門の競争環境は変化している。この変化の下で,公共放送は,それらのユーザに関連することを維持するために適合しなければならない。バイオデータ技術は,これらの変化の技術的側面において不可欠な役割を果たしている。本研究の目的は,この変化する環境における公共放送者の生物データ技術の軌跡を同定することである。著者らは,目的を狭めるための2つの研究課題を提案した。それは,公共放送の生物データ技術軌跡である。また,公共放送によって提案されたビッグデータ技術の方向である。この方法として,科学論文のキーワードを分析し,それをネットワーク解析と組み合わせることを提案した。著者らは,2つのデータセット,ビッグデータ,および公共放送を比較した。ビッグデータセットは,知識収束のビッグデータキーワードプロキシを検出する著者らによって行われた以前の研究から借borされる。公共放送のデータセットは,BBCとNHKによって報告された科学出版物から作成される。著者らは,BBCおよびNHK出版物のキーワードに対して,big-データ収束キーワードを適合させて,時間(2008-2016)にわたってそれらの挙動を可視化した。著者らは,両データセット上の共有キーワードにリンクされたドキュメントを解析し,ビッグデータ技術の軌跡を同定し,将来の方向を提案した。著者らは,BBC,リンクオープンデータ,推薦システム,意味論的Web,および画像処理のための生物データ技術的軌跡として同定した。NHKについては,音声認識,NHKのプログラムをインデックスするためのGenerate メタデータ,および自動化された現実(AR)である。それらの将来に関して,検出された軌跡は,それらの値チェーンに関連する組織を放送するために有用であると期待される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  可視化 ,  キーワード ,  *放送 ,  画像処理 ,  音声認識 ,  意味論 ,  軌跡 ,  Web【情報システム】 ,  刊行物 ,  メタデータ
準シソーラス用語： オープンデータ ,  プロキシ ,  ネットワーク解析 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 放送 ,  ビッグデータ ,  軌道 ,  BBC