文献

J-GLOBAL ID：201802255418043755   整理番号：18A2179333

深層学習に基づく特徴量を用いたサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討

著者 (4件)： 鈴木元樹 (北大 大学院情報科学研究科) ,  高橋翔 (北大 大学院工学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.14  発行年： 2018年10月27日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,  情報 ,  サッカー ,  映像 ,  現場 ,  *推定 ,  撮像 ,  ニューラルネットワーク ,  *画像分析 ,  動画像 ,  *位置推定 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  特徴量 ,  教師付き機械学習 ,  スポーツ
準シソーラス用語： フィールド ,  教師あり機械学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  特徴量 ,  サッカー ,  映像 ,  撮像 ,  フィールド ,  推定