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J-GLOBAL ID：201802255504238515   整理番号：18A0360173

リアルタイム予測情報配信のためのエッジ-クラウド連携システムのモデル化の検討

Study on problem formulation for edge-cloud cooperation system for real-time predictive information delivery

著者 (5件)： 新熊亮一 (京大 大学院情報学研究科) ,  林田尚之 (京大 工) ,  池田泰弘 (NTT ネットワーク基盤技研) ,  田尻兼悟 (NTT ネットワーク基盤技研) ,  川原亮一 (NTT ネットワーク基盤技研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 390(MoNA2017 41-62)  ページ： 19-23  発行年： 2018年01月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 予測情報のリアルタイム配信に対するニーズが高まっている。例えば,自動車を運転中,混雑や事故に関する予測情報が配信されれば,運転者にとって非常に有用である。このようなリアルタイム予測情報配信を実現する技術として,エッジ-クラウド連携システムが注目を集めている。しかしながら,予測情報の元となるデータの処理や転送に要する時間や予測に用いられる機械学習が予測や学習に要する時間を考慮して,リアルタイム性を満たしつつ十分な予測精度を達成できることはこれまで示されていない。そこで,本稿では,このようなシステムのモデルを示し,定式化を行なうことで,リアルタイム予測情報配信を実現するためにエッジ-クラウド連携システムが満たすべき条件を明らかにする。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報配布 ,  *通信サービス ,  計算機網 ,  *サービス ,  機械学習 ,  予測 ,  *システム
準シソーラス用語： *エッジコンピューティング ,  *クラウドコンピューティングサービス ,  リアルタイム通信 ,  情報配信 ,  *連携システム

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• R. Yu, Y. Zhang, S. Gjessing, W. Xia, K. Yang, Toward cloud-based vehicular networks with efficient resource management, IEEE Network, 27(5), pp.48-55, Oct 2013.
• J. Wan, J. Liu, Z. Shao, A. V. Vasilakos, M. Imran, K. Zhou, Mobile crowd sensing for traffic prediction in internet of vehicles, Sensors, 16(1), p.88, Jan 2016.
• Y. Lv, Y. Duan, W. Kang, Z. Li, F. Y. Wang, Traffic flow prediction with big data: a deep learning approach, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16(2), pp.865-873, April 2015.
• R. Deng, R. Lu, C. Lai, T. H. Luan, Towards power consumption-delay tradeoff by workload allocation in cloud-fog computing. IEEE International Conference on Communications (ICC), pp.3909-3914, Jun 2015.
• K. Sasaki, N. Suzuki, S. Makido, A. Nakao, Vehicle control system coordinated between cloud and mobile edge computing, 55th Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan (SICE), Sept. 2016.

タイトルに関連する用語 (7件)： リアルタイム ,  予測 ,  情報配信 ,  エッジ ,  クラウド ,  連携システム ,  モデル化