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J-GLOBAL ID：201802256042275626   整理番号：18A0732247

複素非分離冗長重複変換を用いた超解像の検討

Image Super-resolution with Complex Nonseparable Oversampled Lapped Transforms

著者 (3件)： 長山知司 (新潟大) ,  村松正吾 (新潟大 工) ,  山田寛喜 (新潟大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 516(SIP2017 111-184)  ページ： 297-298  発行年： 2018年03月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では複素非分離冗長重複変換(CNSOLT)を利用した複素画像の超解像手法を提案する。CNSOLTはラティス構成に基づく変換であり,パーセバルタイトフレーム制約の下で非分離性,重複性,直線位相性,複素数性,コンパクトサポート性を同時に満たす分析-合成システムの設計が可能である。また,任意の有理数倍の冗長度を選択可能としている。提案法の有効性を複素画像の超解像シミュレーションにより評価する。(著者抄録)

シソーラス用語： *超解像 ,  *フレーム ,  枠部材 ,  直線位相特性 ,  複素数 ,  *冗長度 ,  画像復元
準シソーラス用語： *タイトフレーム ,  超解像技術

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• S. Nagayama, S. Muramatsu, H. Yamada, and Y. Sugiyama, ′′Complex Nonseparable Oversampled Lapped Transform for Sparse Representation of Millimeter Wave Radar Image,′′ 2017 IEEE International Conference on Image Processing, pp.2716-2720, 2017.
• R. Keys, ′′Cubic convolution interpolation for digital image processing,′′ IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol.29, no.6, pp.1153-1160, dec 1981.
• J.-L. Starck, J. Fadili, and F. Murtagh, ′′The Undecimated Wavelet Decomposition and its Reconstruction,′′ IEEE Transactions on Image Processing, vol.16, no.2, pp.297-309, feb 2007.
• D.P. Palomar and Y.C. Eldar, eds., Convex Optimization in Signal Processing and Communications, Cambridge University Press, Cambridge, 2009.

タイトルに関連する用語 (2件)： 冗長 ,  超解像