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J-GLOBAL ID：201802257347476644   整理番号：18A0162125

アクセスにおける大規模位置認識サービス:深部ニューラルネットワークに基づくWi-Fiフィンガープリント法を用いた階層的ビル/床分類と位置推定【Powered by NICT】

Large-scale location-aware services in access: Hierarchical building/floor classification and location estimation using Wi-Fi fingerprinting based on deep neural networks

著者 (7件)： Kim K. S. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Wang R. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Zhong Z. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Tan Z. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Song H. (Department of Computer Science and Software Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Cha J. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China) ,  Lee S. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, 215123, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FOAN2017  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクセスにおける将来の大規模位置サービスのための重要な技術の一つは,スケーラブルな屋内位置決め技術である。本論文では,Xi’an Jiaotongリバプール大学(XJTLU)キャンパス情報と来訪者サービスシステムの実現可能性研究プロジェクトの一部としてのWi-Fiフィンガープリント,著者らが実施しているに基づく階層的ビル/床分類と床レベルの位置推定のための深層ニューラルネットワーク(DNN)の使用に関する研究からの予備的結果を報告した。建築/床分類問題の階層的性質を考慮するために,著者らは,マルチラベル分類結果をマルチクラス分類のものにargmax関数を用いた特徴空間次元の減少とマルチラベル分類のためのフィードフォワード分類器のための積層オートエンコーダに基づく新しいDNNアーキテクチャを提案した。XJTLUキャンパスの建物の一つで収集した実際の受信信号強度(RSS)データを用いた床レベルの位置推定のためのプロトタイプDNNベース屋内位置決めシステムの実証について述べた。建築/床分類とレベル位置推定の両方のための予備的な結果は,DNNベースアプローチの強度,パラメータ調整とより高次のスケーラビリティと近傍の最先端の性能を提供することができるを明確に示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  フィードフォワード ,  実用化試験 ,  キャンパス ,  *指紋 ,  *フィンガープリント法 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 受信信号強度 ,  特徴空間 ,  屋内位置決め ,  *位置推定 ,  *WiFi ,  *位置認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： アクセス ,  大規模 ,  位置認識 ,  サービス ,  深部ニューラルネットワーク ,  Wi-Fi ,  フィンガープリント法 ,  ビル ,  床 ,  分類 ,  位置推定