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J-GLOBAL ID：201802257615362508   整理番号：18A1073325

土地利用シーン分類のための多重スケール深く記述された相関関係モデル【JST・京大機械翻訳】

A Multiscale Deeply Described Correlatons-Based Model for Land-Use Scene Classification

著者 (10件)： Qi Kunlun (National Engineering Research Center of Geographic Information System, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Qi Kunlun (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Yang Chao (National Engineering Research Center of Geographic Information System, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Yang Chao (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Guan Qingfeng (National Engineering Research Center of Geographic Information System, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Guan Qingfeng (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Wu Huayi (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan 430079, China) ,  Wu Huayi (Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Gong Jianya (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS), Wuhan 430079, China) ,  Gong Jianya (Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 917  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地利用シーン分類における研究努力は,高分解能衛星(HRS)画像の一般的利用に沿って成長している。しかし,複雑な背景と複数の土地被覆クラスまたはオブジェクトは,分類タスクを困難で挑戦的にする。本論文では,これらの問題に取り組むために,土地利用シーン分類のための複数のスケールにおいて,外観と空間情報を共同で組み込んだマルチスケールの深い記述(MDDC)ベースのアルゴリズムを提示した。具体的には,異なるスケールで高密度畳込みディスクリプタを学習し特性化するために畳込みニューラルネットワークを導入した。得られたマルチスケール記述子を用いて,一般的なマッピング戦略により視覚語を生成し,視覚語のマルチスケール相関図を生成した。次に,マルチスケール相関と呼ばれるマルチスケール相関の適応ベクトル量子化を適用して,異なるスケールにおける視覚単語の空間配置を符号化した。2つの公開可能な土地利用シーンデータセットによる実験は,著者らのMDDCモデルが土地利用シーン画像の効率的表現のために識別的であり,最先端の方法によって競争的分類結果を達成することを実証した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *モデル ,  統制索引語 ,  視覚 ,  ベクトル量子化 ,  画像 ,  *土地利用 ,  単語 ,  高分解能 ,  キャラクタリゼーション ,  畳込み ,  土地被覆 ,  符号化
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  *シーン分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  空間情報 ,  多重スケール ,  特徴表現

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (57件)：

• Zhou, W.; Troy, A. An object-oriented approach for analysing and characterizing urban landscape at the parcel level. Int. J. Remote Sens. 2008, 29, 3119-3135.
• Zhang, H.; Lin, H.; Li, Y.; Zhang, Y. Feature extraction for high-resolution imagery based on human visual perception. Int. J. Remote Sens. 2013, 34, 1146-1163.
• Rogan, J.; Chen, D. Remote sensing technology for mapping and monitoring land-cover and land-use change. Prog. Plan. 2004, 61, 301-325.
• Yang, Y.; Newsam, S. Bag-of-visual-words and spatial extensions for land-use classification. In Proceedings of the 18th SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, San Jose, CA, USA, 2-5 November 2010; pp. 270-279.
• Xia, G.S.; Yang, W.; Delon, J.; Gousseau, Y.; Sun, H.; Maitre, H. Structrual high-resolution satellite image indexing. In Proceedings of the ISPRS, TC VII Symposium Part A: 100 Years ISPRS-Advancing Remote Sensing Science, Vienna, Austria, 5-7 July 2010.

タイトルに関連する用語 (6件)： 土地利用 ,  シーン分類 ,  多重スケール ,  記述 ,  相関関係 ,  モデル