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J-GLOBAL ID：201802258153315960   整理番号：18A1509306

マッチング理論を用いた集合体による最適電力需要管理【JST・京大機械翻訳】

Optimal power demand management by aggregators using matching theory

著者 (2件)： Ikegami Hiroto (Keio University, Department of System Design Engineering, Kanagawa, Japan) ,  Namerikawa Toru (Keio University, Department of System Design Engineering, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACC  ページ： 4584-4589  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は電力市場における最適電力需要管理に取り組んだ。最初に,著者らは,プレイヤー,消費者,集合体,および市場の挙動をモデル化した。各消費者実体は,それ自身の利益を最大化するために作用する。集約者は,総電力需要が発電制約を超えると,個々の消費者電力需要が如何に低減されるべきかを決定する。著者らは,機構設計とマッチング理論を用いてこの決定を行うための集合体のための方法を提案した。最終的に,著者らは,アルゴリズムが電力需要を管理することができることを示し,シミュレーション結果を用いて消費者の利益を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 消費者 ,  *電力 ,  シミュレーション ,  電力市場 ,  発電 ,  *凝集体 ,  *電力需要 ,  モデリング ,  集中化 ,  *マッチング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： プレイヤ ,  *需要管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング ,  理論 ,  集合体 ,  電力需要