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J-GLOBAL ID：201802258301476863   整理番号：18A1948335

デザイン・人間工学 データ活用による安全で効率的な地下鉄土木構造物のメンテナンス

著者 (1件)： 榎谷祐輝 (東京地下鉄)
資料名： JREA (Japan Railway Engineers’ Association)  (JREA (Japan Railway Engineers' Association))
巻： 61  号： 11  ページ： 42634-42637,URABYOSHIURA  発行年： 2018年11月01日 
JST資料番号： S0079A  ISSN： 0447-2322  CODEN： JRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・東京地下鉄(東京メトロ)では,安全で効率的な地下鉄土木構造物(主にトンネル)の維持管理を目指して,手法の改善に注力。
・効率的で説明性の高い維持管理を実現するために,ICT(情報通信技術)および統計分析を導入するとともに,AI(人工知能)システムの設計・開発を推進。
・日々の検査・点検時において把握すべき変状を見落とさないための取り組みに注力するほか,社内データサイエンティストを育成することも重視。
・より説明性の高い維持管理計画を立案する目的で,社内メンバーで構成される維持管理委員会も立ち上げ。

シソーラス用語： *地下鉄道 ,  *土木構造物 ,  *鉄道トンネル ,  *維持管理 ,  安全管理 ,  作業能率 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  統計解析 ,  人工知能 ,  データ解析 ,  人材育成
準シソーラス用語： *東京メトロ ,  ICT ,  データ活用 ,  データサイエンス

分類 (1件)： トンネルの保守と付帯設備,その他  (RC05060U)

引用文献 (2件)：

• 榎谷祐輝:地下鉄トンネルにおけるICTを活用した土木構造物の維持管理,JREA,Vol.58,No.10,2015年
• 福中公輔:企業におけるデータサイエンス教育の重要性,地銀協月報,2018年5月号,第695号

タイトルに関連する用語 (6件)： デザイン ,  人間工学 ,  データ活用 ,  地下鉄 ,  土木構造物 ,  メンテナンス