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J-GLOBAL ID：201802258306888338   整理番号：18A1072660

MODIS画像を用いた最大気温推定に対する土地被覆と季節変動の影響【JST・京大機械翻訳】

Impacts of Land Cover and Seasonal Variation on Maximum Air Temperature Estimation Using MODIS Imagery

著者 (6件)： Cai Yulin (Geomatics College, Shandong University of Sciences and Technology, Qingdao 266590, Shandong, China) ,  Cai Yulin (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101,China) ,  Cai Yulin (Laboratory for Remote Sensing and Environmental Change (LRSEC), Department of Geography and Earth Sciences, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA) ,  Chen Gang (Laboratory for Remote Sensing and Environmental Change (LRSEC), Department of Geography and Earth Sciences, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC 28223, USA) ,  Wang Yali (Geomatics College, Shandong University of Sciences and Technology, Qingdao 266590, Shandong, China) ,  Yang Li (Geomatics College, Shandong University of Sciences and Technology, Qingdao 266590, Shandong, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 233  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日最大地表気温(TAMAX)は,急速な気候変動の下で複雑な土地表面プロセスを理解するための重要な因子である。TAMAXの遠隔検出は,大気温度と地表面温度(LST)との間の経験的関係に広く依存しており,リモートセンシングから導出された製品である。しかし,このような関係が景観における高い不均一性と季節性における動力学によってどのように影響されるかについてはほとんど知られていない。本研究は,MODIS(Moderate分解能画像分光放射計)LST製品を用いて,TAMAXの推定における土地被覆と季節変動の役割の理解を進めることを目的とした。著者らは,5つの主要な土地被覆タイプ(すなわち,森林,潅木,水,不浸透表面,農地および草原)および2つの季節(すなわち成長期および非成長期)に対して,中国の揚子江の中部および下流域におけるTAMAXおよびLSTを結びつける統計モデルを開発した。結果は,Tamax-LST関係をモデル化する性能が土地被覆と季節的変動に高度に依存することを示した。草地と水域におけるTAMAXの推定は,優れた性能を達成した。一方,不確実性は,種タイプ,植物構造,および地形における広範囲の不均一性を含む森林地において高かった。さらに,植物の非成長期に開発されたすべての土地被覆特定モデルが,成長期に開発された対応するモデルよりも優れていることを見出した。モデル性能の不一致は主に植生地域(森林,農地,潅木)で生じ,TAMAXとLST間の統計的関係を定義する植物生物季節学の重要な役割を示唆した。不浸透性表面に対して,低分解能MODISデータを用いて都市環境における高空間不均一性を捕捉する挑戦は,TAMAX推定を困難な仕事とし,特に成長期において真であった。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  分光放射計 ,  農地 ,  地表温度 ,  中華人民共和国 ,  成長期 ,  *季節的変動 ,  草原 ,  気候変動 ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  浸透 ,  灌木 ,  *土地被覆
準シソーラス用語： *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最高表面気温 ,  地表温度 ,  統計的モデリング ,  MODIS

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (62件)：

• Core Writing Team; Pachauri, R.K.; Meyer, L.A. Climate Change 2014. Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC): Geneva, Switzerland, 2014.
• Dai, A. Increasing drought under global warming in observations and models. Nat. Clim. Chang. 2013, 3, 52-58.
• Sheffield, J.; Wood, E.F.; Roderick, M.L. Little change in global drought over the past 60 years. Nature 2012, 491, 435-438.
• Nes, E.H.V.; Scheffer, M.; Brovkin, V.; Lenton, T.M.; Ye, H.; Deyle, E.; Sugihara, G. Causal feedbacks in climate change. Nat. Clim. Chang. 2015, 5, 445-448.
• Mo, M.C.; Lettenmaier, D.P. Hydrologic Prediction over the Conterminous United States Using the National Multi-Model Ensemble. J. Hydrometeorol. 2014, 15, 1457-1472.

タイトルに関連する用語 (5件)： MODIS ,  気温 ,  推定 ,  土地被覆 ,  季節変動