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J-GLOBAL ID：201802258430262528   整理番号：18A0832639

施設園芸における深度情報を用いた作物生育診断

著者 (1件)： 梅田大樹 (日本大 生物資源科学)
資料名： 農業食料工学会誌  (Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers)
巻： 80  号： 3  ページ： 155-159  発行年： 2018年05月01日 
JST資料番号： G0975A  ISSN： 2188-224X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・植物工場など高度栽培管理型の作物栽培施設では栽培施設内生育...

シソーラス用語： *施設栽培 ,...

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分類 (2件)： 作物栽培施設  (FB03040V) ,  生体計測  (EL03020C)

引用文献 (11件)：

• Freedman, B., Shpunt, A., Machline, M., Arieli, Y., 2008. Depth mapping using projected patterns. (US 20080240502 A1)
• Higashide, T., Heuvelink, E., 2009. Physiological and morphological changes over the past 50 years in yield components in tomato. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 134 (4), 460-465.
• Hoshi, T., 2007. Development of a ubiquitous environment control technology. Journal of JSAM. 69 (1), 8-12.
• Khoshelham, K., Elberink, O. S., 2012. Accuracy and resolution of Kinect depth data for indoor mapping applications. Sensors. 12, 1437-1454.
• Kurosaki, H., Umeda, H., Iwasaki, Y., 2017. Measurement of plant height and growth diagnosing for paprika using Kinect sensor. J. SHITA. 29, 130-138.

タイトルに関連する用語 (3件)： 施設園芸 ,  深度 ,  作物生育診断