ユーザー味覚嗜好と栄養バランスを考慮する健康的食習慣サポートシステム

HAYASHI Yuta; OKU Ryota; TAKENOUCHI Hiroshi; TOKUMARU Masataka

文献

J-GLOBAL ID：201802258564169770 整理番号：18A0247245

ユーザー味覚嗜好と栄養バランスを考慮する健康的食習慣サポートシステム

Healthy Eating Habits Support System Considering User Taste Preferences and Nutritional Balance

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 22 号： 1 ページ： 97-103 発行年： 2018年01月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

著者らは,ユーザー味覚嗜好と栄養バランスを考慮した健康的食習慣サポートシステム(HEHSS)を提案する。提案システムは,栄養管理システム(NMS),感性検索システム(KRS)から成る。NMSは,タブサーチ法を用いて栄養バランスの良いメニューを生成する。KRSは,ユーザーとのインタラクションを通じて,ユーザー味覚嗜好を学習し,この情報を使用してNMSが生成したメニューからユーザーに適切なメニューを推薦する。したがって,HEHSSは,栄養バランスを考慮し,ユーザー味覚嗜好にマッチしたメニューを推薦できる。シミュレーション結果から,HEHSSが栄養的なニーズを満たしたメニューを推薦でき,長期(約2カ月)の連続使用後の好きな味,嫌いな味に焦点を当てたとき,ユーザー味覚嗜好を精度80%以上で学習できることを実証する。(翻訳著者抄録)

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オペレーションズリサーチ一般 , 食品一般

引用文献 (12件)：

COOKPAD, http://cookpad.com [accessed Oct. 20, 2016]
J. Freyne, S. Berkovsky, and G. Smith, “Recipe Recommendation: Accuracy and Reasoning,” Int. Conf. on User Modeling, Adaptation, and Personalization, pp. 99-110, Springer, 2011.
Q. Li, W. Chen, and L. Yu, “Distributed Cooking Recipe Recommendation and Adaptation,” J. of Software, Vol.8, No.3, pp. 528-537, 2013.
T. Ueta, M. Iwakami, and T. Ito, “A Recipe Recommendation System Based on Automatic Nutrition Information Extraction,” Int. Conf. on Knowledge Science, Engineering and Management, pp. 79-90, Springer, 2011.
Y. Tokumi, J. Hakamata, and M. Tokumaru, “Development of a Nutritional Management System for a Healthy Eating Habits Support System,” J. Adv. Comput. Intell. Intell. Inform., Vol.17, No.2, pp. 324-334, 2013.

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