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J-GLOBAL ID：201802258639016775   整理番号：18A0440195

語るのユーザの意欲を推定するための効率的なマルチモーダル特徴の解析:人間-機械/人間-人間対話の比較【Powered by NICT】

Analysis of efficient multimodal features for estimating user’s willingness to talk: Comparison of human-machine and human-human dialog

著者 (3件)： Chiba Yuya (Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan) ,  Nose Takashi (Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan) ,  Ito Akinori (Graduate School of Engineering, Tohoku University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSIPA ASC  ページ： 428-431  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対話システムは,ユーザの内部状態を推定することにより,ユーザに対してより好ましい作用を選択することができる。本論文では,我々は話すユーザの意欲を導入し,ユーザがトピックについてまたはシステムによりもたらされた疑問に答えるたい。対話システムのユーザの意思に基づく対話を管理することによりユーザの満足度を高めることが期待される。以前の報告において,我々はhumanhuman対話を介して話す意欲を推定するための有効な集学的特徴を検討したが,これらの特徴は人間-機械対話にも有用であったかどうかは明らかではなかった。Oz(WOZ)基底の魔法使いに基づくインタビュー対話データを収集し,識別実験により,マルチモーダル特徴の影響を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基底 ,  *会話 ,  *多モード ,  面接調査
準シソーラス用語： 対話システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意欲 ,  推定 ,  マルチモーダル ,  解析 ,  人間 ,  対話