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J-GLOBAL ID:201802259726023556   整理番号:18A1679260

モデルベース診断:周波数領域の視点【JST・京大機械翻訳】

Model-based diagnosis: A frequency domain view
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICPHM  ページ: 1-8  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モデルベースの診断技術が周波数領域に直接適用できることを実証した。周波数領域モデルは,最適化ベースのパラメータ推定の3つの診断アプローチの再定式化に使用される。周波数領域で定式化した粒子フィルタに基づくパラメータ推定;そして,解析的冗長性関係。周波数領域での動作は,モデルの代数方程式を独立に評価できるので,診断アルゴリズムの並列化を可能にする。したがって,診断に到達する時間を短縮することができる。この手法は,故障モードが周波数領域でより良く見られる豊富な動力学を示す回転機械に対して特に有用である。実例として,DCモータにおけるパラメトリック故障を診断することにより,提案アプローチを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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