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J-GLOBAL ID：201802259787598992   整理番号：18A2039884

GSMAP多重衛星アルゴリズムの最近の進歩【JST・京大機械翻訳】

Recent Progress on the GSMaP Multi -satellite Algorithm

著者 (2件)： Mega Tomoaki (Tokyo Metropolitan University, Osaka University) ,  Ushio Tomoo (Tokyo Metropolitan University, Osaka University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8320-8322  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球規模の降水量を正確に測定することの重要性は,災害を引き起こし,地球システムを監視し,地球の水とエネルギーサイクルを理解することによって,極端な降雨事象の予測を改善することに関してますます認識されている。この要求を満たすために,日本では,GPM(地球規模の降水量測定)プロジェクトの一部として0.1度の分解能を持ち,世界中で広く使われている製品が1時間以内で,日本では地球衛星マッピング(GSMaP)(Kubota et al.,2009)を提供している。GSMaP製品の中で,ゲージ調整GSMaP(GSMaP_Gauge)が最近開発され,いくつかの検証研究が行われている。本研究において,GSMaP_Gaugeアルゴリズムに関する最近の更新を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  日本 ,  *アルゴリズム ,  ゲージ ,  降水量 ,  地球 ,  *多重化 ,  分解能
準シソーラス用語： 全球降水マップ ,  エネルギー循環 ,  地球システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： GSMaP ,  多重 ,  衛星 ,  アルゴリズム